「智能战疫方案精选」第一期:25款被广泛应用的智能测温方案

疫情防控进入最关键时期,人工智能在其中发挥着重要力量,机器之心特推出「智能战疫方案精选」系列,第一期以「智能测温」为主题,全面剖析当前疫情防控下「智能测温」解决方案,并配套提供「智能测温」解决方案资源名录,帮助有「智能测温」需求的企业了解市场现状、辅助决策。

为避免聚集性疫情发生,阻断病毒传染、及时发现疑似病人,全国各地均已采取最严格的发热人员排查措施,防止疫情进一步向外扩散。返工潮人流涌动,站好温控第一道岗,成为疫情狙击战的关键。目前机场、高速公路出口与服务站、地铁站、高铁站、超市、写字楼、小区、学校、场馆、工厂等人群高度聚集、高流动的公共场所与活动密集区,都需要对大流量群众进行实施体温监测。

传统测温解决方案通常是使用点温枪、耳温枪,面临需要人工近距离接触旅客进行测温、人工检测成本大、测温记录数据管理难度大、检测效率低造成人群拥堵排队增加人群聚集风险、检测精度因操作方式不一致产生误差等问题。但其实现实场景中只要有测温方案可以对人群异常体温者进行初筛,并实时记录与存储测温数据,也会大幅提升群体防疫工作的效率。

常见做法是在人流关卡设置红外线测温设备,以非接触、无感知的方法对人群温度进行监控与初筛,如果有旅客体温超过37.4度,方案会自动报警,工作人员会用额温枪对旅客再次检测,在确认发热和询问流行病学史后,发热旅客会被留置临时隔离点,工作人员随即通知当地卫健局、联防联控专门专班等部门,并送至附近发热门诊医疗点进行进一步检测。

疫情当下,同时也是春节假期,企业战队「逆流而上」,在政府的协同下,立刻加班加点研制出了一批全新的智能测温解决方案,例如只需一个红外摄像头加电脑就可组配好的单机体温筛查系统、测温速度更快可将通行人员信息与体温数据逐一匹配记录的测温闸机、轻巧使用方便的头戴式AR测温眼镜、配合5G技术的测温巡逻机器人等。第一批方案多用在交通枢纽,比如机场火车站、地铁等,应用到大型公共场合的体温筛查;然后各类通道出入口,政府大楼、社区、写字楼以及户外等的方案不断涌现。

不过现有大多方案还是针对大堂、大厅、公司前台、5米内通道的单机体温筛查系统,由1台远程监测屏、1台小型服务器、1台双光测温摄像机、1个黑体(可选)、一台三脚架组成。其中最关键的双光测温摄像机采用红外加可见光双传感器,即结合使用红外热成像和人脸识别,以非接触的方式实现多目标温度筛查,测温精度多在±0.3~0.5℃,一般在摄像机视野中加了作为基准温度源的黑体后(只需供电无需联网)都可达到±0.3℃。

在人工智能技术的加持下,这些解决方案还可在人群带口罩的前提下定位额头并确定旅客体温。从技术逻辑上来说,这些测温解决方案需要 AI 算法来做人像的识别和追踪,即在摄像头画面中准确定位每一张人脸,然后结合红外温度点阵计算出人脸(多为额头)的温度。这背后所涉及的戴口罩下的人脸识别、ReID(行人再识别),以及两个摄像头间的校准等细节问题直接影响各家方案的效果。

但现有大多数智能测温方案主要应用在室内场景,从应用维度出发,设备的摆放位置要避免阳光直射;并且通过隔离带搭建引导通道,使行人在 3 米内进行测量,从而保证测温准确性。但在高速口、小区、校门口等众多户外场景下,这些方案的真实表现就会大打折扣,准确性参差不齐。结合红外热成像的物理因素,户外的工作条件更为恶略,温度、阳光、雾霾、风沙以及移动等,都会改变人体红外辐射能量,进而影响测温的准确性。解决方案在部署时仍会按现场条件进行相应改良。

此外,即使许多企业都推出了红外测温方案,但受限于上游红外测温芯片、红外传感器、红外摄像头等核心零部件的供应紧缺,通常要以2倍以上高价、6周以上交货时间采购,因而解决方案的生产安排还按接到的需求订单为准。

杭州海康威视数字技术股份有限公司青岛分公司人体体温便携式离线筛查方案运用热成像测温等技术手段实现单人测温,检测到体温异常会主 动发出预警,提醒管理人员做进一步核查。系统测温精度± 0.5°C。1. 部署灵活,手持或者配合三脚架移动部署;2. 使用简 单,不需要复杂安装,开箱即用。

在线式精确测温红外热像仪基于「AI+航天技术」,开发的在线式精确测温红外热像仪,测温精度优于±0.3℃,可实现多区域人脸检测识别和区域温度计算和告警,支持多项网络协议,适用于机场、火车站、地铁、医院、学校、军营等公共场所的人体测温监测,可以快速筛查疫情发热人群。

采用自研红外焦平面非制冷氧化钒探测器,≤±0.5℃ 精准测温;亮度可调,户外阳光下依旧清晰,同时所有操作可以在触摸屏上完成;可在低照明环境下拍摄清晰可见光图片;支持四种图像模式,红外图像,可见光图像,画中画,MIF;最大 32G 容量存储卡能够轻松储存大量图片和录像;连接移动设备辅助拍摄红外图像,可实现多屏控制。

避免交叉感染,全天候、无接触、非配合测温;提升测温效率,测温精度高达±0.3°C,秒级响应;强场景适用性,具有手持式、通道式、热成像终端多种部署方式;提高工作效率,可进行重点排查,预警上报,追溯等多种功能性工作;测温结果可追溯,测温数据视频人脸图像可进行秒级搜索,数据可追溯可还原。

人工智能测体温主要由人体识别+人像识别+红外/可见光双传感组合而成,另外他们也研发出了「旷视-明骥」疑似发热人员智能筛查比对系统。旷视 AI 测温解决方案系统利用已经成熟的光学测温技术与人工智能技术相集合,实现了「精准测温、人温绑定、自动预警、全域掌握」。具体来说,红外光+可见光双重验证测温;通过人脸识别,公众无需摘下口罩;依托视频图像大数据,可辅助追踪疾控防疫传染路径中数量多、排查困难、社会成本高的疑似对象,还可进一步确认其身份,实现了疫情期间全域掌握。

百度 AI 多人体温监测解决方案使用人脸检测关键点定位(精准定位包括脸颊、眉、眼、口、鼻等人脸五官及轮廓的 150 个关键点)及图像红外温度点阵温度分析算法,可以在一定面积范围内批量对多人同时进行体温筛查。实时监测多人流场景动态,对体温超出一定阈值的人员,系统予以告警,帮助工作人员迅速查出温度可疑人员,采取有效措施。该方案基于百度 AI 图像识别技术和红外热成像技术的整合,形成完善的多人体温快速检测方案,可对人流中多人额头温度同时进行快速筛选及预警,方便人流聚集处的快速筛选。支持固定检测点和使用移动设备进行巡检两种模式。

大华热成像人体测温初筛系统解决方案基于 AI 智能+红外热成像精准测温技术,实现对大范围、远距离人员的非接触式精准测温,并可检测出戴口罩或不戴口罩的人员特征。同时基于大数据技术,实现对人员的可跟踪、可回溯、可分析。

商汤科技提出了「人员体温+口罩佩戴+人员身份」的 AI 防疫解决方案,并根据具体场景要求分成两个模块,人流量大场所的区域通行模块和特定场所的出入口通行模块。首先,在人员流动量大的场景,体温排查是重点。区域模块方案中,系统通过热成像摄像机对行人的额头温度进行测。

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